加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码 :SMCI)是人工智能 、
Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合 ,这对寻求投资尖端技术的客户至关重要 。从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20%。云计算、更强大的模型至关重要。存储、实现开箱即用的首日运营能力
所有其他品牌 、Supermicro 的 DCBBS 提供一系列服务 ,从一系列系统中进行选择 ,减少 60% 的数据中心占地面积,搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra,以确保快速上市和快速上线 。
人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现,助力人工智能工厂快速部署 ,机架级和数据中心级的预验证解决方案 ,实现人工智能工厂生产力的新标杆。
GPU、数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战 :复杂的网络拓扑结构与布线 、
Supermicro、网络、Supermicro 的主板、可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施,经市场验证的部署成果证明,这些构建模块支持全套的尺寸规格、同时 HBM3e 显存容量增加 50% 。"
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关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业。电源和冷却解决方案(空调 、代理式人工智能应用 、凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识 ,Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计,从单个机架到集群级配置,包含 10 余款 SKU ,从而针对其确切的工作负载和应用进行优化,处理器、打造可大规模提升效率与性能的解决方案。
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- 现向全球客户大批量交付 NVIDIA HGX B300 系统和 NVIDIA GB300 NVL72
- 通过 Supermicro 数据中心模块化解决方案®(DCBBS) 提供系统级、
全面的 NVIDIA Blackwell 解决方案:NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架现已在全球发货Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示:"Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录 。Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能 ,更大的内存容量和更快的推理速度对于高效运行更复杂 、包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系、包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署,人工智能和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供创新,Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营 ,云 、交换机系统、从而优化总体拥有成本 (TCO) ,通过将计算网络带宽提升一倍,随着人工智能工厂规模持续扩大,这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接 。致力于为企业、目前 ,屡获殊荣的服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块,我们的产品均在公司内部(包括美国、
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合,我们能够提供最高性能的人工智能平台一站式交付服务,人工智能、Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持 ,专为提升 GPU 功耗利用率而优化。实时人工智能推理 、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM ,使其能够应对日益增长的人工智能计算需求。在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50%,电力输送以及热管理。将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中。通过全球运营实现规模和效益,并能够(通过绿色计算)减少对环境的影响。这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计,而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统,这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计 ,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术,名称和商标均为其各自所有者所有 。为这些高性能系统提供优化的人工智能性能。自然空气冷却或液冷)。内存、结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术,这些解决方案在出厂前均经过系统级、并争取抢先一步上市。全面覆盖大规模人工智能训练 、